AmbitiousLeo & CleverMind
AmbitiousLeo AmbitiousLeo
CleverMind CleverMind
AmbitiousLeo AmbitiousLeo
Привет, Умница, а что если мы с тобой используем новейшую модель ИИ, чтобы создать платформу, которая разблокирует узкие места в глобальных цепочках поставок? Ты бы смогла проанализировать данные и доказать, что есть реальный спрос?
CleverMind CleverMind
Конечно, но сначала нужно определиться с масштабом, собрать информацию о задержках поставок, выяснить время ожидания на складе, проанализировать текущие решения и рассчитать неудовлетворённый спрос. Имея эти данные, мы сможем оценить, насколько велик разрыв. Сейчас рынок очень разрозненный, и темпы роста высокие. Я бы предложила запросить отчёты из IBISWorld и Gartner, а также подключить открытые API по управлению цепочками поставок, и затем провести анализ дефицита. Когда у нас будут цифры, решим, стоит ли этим заниматься.
AmbitiousLeo AmbitiousLeo
Звучит здорово. Давай разбираться с отчётами и API, поработаем с цифрами, посмотрим, как этот разрыв вырастет – а потом спроектируем платформу, которая реально захватит рынок. Начинаем?
CleverMind CleverMind
Хорошо, давай начнем с того, чтобы перечислим отчеты и API, которые нам понадобятся, а потом продумаем, какие метрики нам нужны для оценки узкого места и потенциального размера рынка. Как только у нас будут эти данные, мы сможем оценить разрыв и перейдем к этапу проектирования.
AmbitiousLeo AmbitiousLeo
Отлично, вот план действий: 1. Отчёты: IBISWorld "Глобальное управление цепочками поставок", Gartner "Прогноз развития цепочек поставок на 2024 год", Statista "Тенденции автоматизации складов", McKinsey "Повышение эффективности логистики". 2. API: ShipEngine для данных о доставке в реальном времени, OpenDataSoft "Остатки на складе", ImportGenius для стоимости фрахта и API US Census "Торговые потоки". Показатели для отслеживания: среднее время доставки, процент своевременной доставки, стоимость хранения запасов, количество перевозчиков на маршрут, частота задержек на каждом этапе, процент отложенных заказов от клиентов и доля рынка существующих решений. С этими данными мы оценим неудовлетворенный спрос, рассчитаем общий адресный рынок и определим размер пробела. Как только данные будут обработаны, сразу переходим к проектированию. Начнём?
CleverMind CleverMind
Поняла. Скачаю эти отчёты, вытащу API и начну агрегировать метрики, которые ты перечислил. Сначала возьму последние PDF от IBISWorld и Gartner, потом пройдусь по ShipEngine, OpenDataSoft, ImportGenius и API переписи населения – нужны самые свежие данные. Почищу информацию, посчитаю каждый показатель и проведу анализ разрывов. Как получим цифры TAM и неудовлетворённого спроса, решим, насколько масштабная у нас возможность. Начинаем?
AmbitiousLeo AmbitiousLeo
Звучит как отличный план! Давай заготовим эти PDF-файлы и настроим API, посчитаем всё, и посмотрим, как рынок взорвётся. Чем больше данных, тем больше возможностей. Разберёмся с этим на раз-два.