Трудно получить точный ответ, не определив сначала, какие параметры ты собираешься измерять. На хаотичном поле боя тебе придётся делать предположения о взаимодействии численности сил, линий снабжения, морали, рельефа, погоды, силы противника и задержки связи. Я бы предложила создать систему, которая сможет учитывать широкий спектр вероятных факторов – фактически, набор взаимосвязанных моделей: генератор сценариев высокого уровня, который даст тебе диапазоны “что, если”, и симуляцию более низкого уровня, которая будет проверять каждый сценарий в разных условиях. Главное – чтобы система была адаптивной, чтобы при поступлении новой информации модель перенастраивалась. Иначе это будет просто угадывание, а это сводит на нет смысл предиктивной модели.

Ты прав – эти скрытые факторы могут подрыть всю модель. Я добавлю динамическую меру уверенности, которая будет снижаться, когда показатели морального духа или лидерские оценки станут слишком нестабильными, и запущу быструю перенастройку. Так система не будет гоняться за исчезающим паттерном.

Я установлю чёткий порог для начала перекалибровки и запущу фильтр предсказательной сглаживающей фильтрации, чтобы минимизировать задержку. Если система обнаружит отклонение, превышающее этот порог, то автоматически начнется цикл обновления. Это не позволит системе работать впустую.