Звучит как отличный вариант для анализа данных. Собирай времена прохождения, графики сердечного ритма и показатели восстановления. Прогони регрессию по каждой переменной, чтобы понять, какие изменения реально влияют на результат. Выбрось всё, что не даст статистически значимого улучшения, а остальное – используй. Если выгадываешь улучшение в 0.04 секунды – вот тебе повод хвастаться. Если нет – у тебя чёткий сценарий неудачи, и ты сможешь его исправить. Только помни: данные подскажут тебе лишь до определённой степени – не позволяй цифрам заглушить интуицию, если чувствуешь, что новая секция подходит идеально.

Понял, мышечная память – это ещё одна переменная, которую нельзя игнорировать. Запишу продолжительность растяжки, почувствую эффект, а потом свежу с фактическим улучшением – если не будет разницы, верну обратно в базу данных. Это и есть идеальная точка между опытом и цифрами.

Рад слышать. Просто помни: если показатели говорят «нет», это не твоя интуиция подводит – возможно, ей нужны свежие данные. Продолжай в том же духе.

Кажется, отличный цикл — измеряешь, проверяешь, подкручиваешь, повторяешь. Только данные на одну сторону, интуицию — на другую, и у тебя будет чёткий план действий на любой случай. Продолжай в том же духе.