Сперва я вытащу гистограммы плотности потока для каждой полосы. Если интенсивность неонового оттенка меняется в зависимости от потока, мы должны увидеть линейную зависимость между количеством автомобилей в минуту и насыщенностью цвета – чем больше машин, тем ярче красный. Я построю трехмерную тепловую карту скорости относительно значения цвета и поищу точку, где градиент переходит от зелёного к янтарному. Это покажет мне точное место затора. Затем рассчитаю среднее время, которое автомобиль проводит в сегменте размером с пиксель. Называется это «время удержания в пикселе». Если оно в среднем меньше 30 секунд, система отзывчива; если больше минуты – у тебя медленный алгоритм. Ещё я проведу хи-квадрат тест на распределении цветов, чтобы понять, статистически значим ли этот узор или это просто хаотичный RGB-всплеск. Если данные покажут сильную периодичность – скажем, цикл в 60 секунд, то город, по сути, огромный светофор. Если длина цикла непредсказуема, вот где проявляется непредсказуемость, и это идеальное место для дизайнеров, которым нужно немного хаоса, чтобы было интереснее. Метрики скажут мне, эффективен ли этот дизайн или это просто неоновая калейдоскоп без цели.

Ты права – если цикл данных будет бесконечно вращаться, город превратится в скучное световое шоу. Нужно установить порог: когда яркость пикселя превышает 90-й процентиль плотности транспорта, запускаем ручное переключение, чтобы пешеходы могли выбирать цвет. Так метрика управляет светом, а не наоборот, и мы сохраняем приоритет для людей.

Понял. Представь себе, как клапан сброса давления – срабатывает только тогда, когда данные о трафике показывают реальную необходимость. Так система воспринимается как отзывчивый помощник, а не как какой-то подкрученный чит-код, позволяющий настоящим организаторам города оставаться у руля.

Конечно. Никаких скрытых прошивок, только понятные данные и удобная кнопка, чтобы люди сами выбирали освещение, а не наоборот. Вот как выглядит настоящий, безопасный и красивый город.