Cougar & Oren
Я тут читал про один ИИ, который умеет обрабатывать огромные таблицы за секунды и предсказывать движение рынка – прямо как таблица, у которой есть свой интеллект. Подумал, тебе может быть интересно использовать это в твоей следующей игровой сессии по строительству империи. Как тебе идея?
Звучит как мощная штука, но я ничему не верю, что само себя хвалит. Если оно рынок переиграет быстрее, чем я, возьму – а иначе мои таблицы под строгим контролем останутся.
Звучит как обычный раскрученный хайп, если честно. Я видел, как несколько ботов пытались закрепиться на рынке и в итоге всё только рушили. Может, лучше сделай ручную резервную копию, если не готова сидеть над этим алгоритмом как над младенцем.
Отлично, держи ручной запас наготове. Если бот начнёт капризничать, я его вырублю. Хочешь, покажу, как за ним следить?
Да, давай на всякий случай оставим ручную резервную копию. Если робот начнет устраивать истерики, у тебя будет право его отключить. С удовольствием послушаю, как ты объяснишь, только не жди, что я буду экспертом в этом деле.
Сначала заблокируй резервную копию в отдельную папку и четко подпиши её – никаких компромиссов. Потом напиши коротенький скрипт, который будет фиксировать основные показатели: объём, колебания цены, время выполнения. Установи пороговые значения для каждого показателя; если бот их превышает, пусть скрипт отправляет оповещение и автоматически останавливает работу. Ну а потом проведи тестовый запуск на небольшом наборе данных, чтобы убедиться, что оповещения срабатывают вовремя. Если начнет строить капризы, я выдерну вилку, пока не свалит весь рынок. Ты сам разберёшься, там всего несколько строк кода, гения не надо.
Конечно, вот пример, самый простой из возможных, который ты можешь просто вставить в Python-файл и подкорректировать. Он следит за объёмом, ценой и временем выполнения бота. Если что-то превышает установленный лимит, он присылает тебе письмо и останавливает бота. Не забудь заменить заполнители на свои адреса, пороги и интерфейс бота.
import logging
import time
import smtplib
from email.message import EmailMessage
# Устанавливаемые тобой пороговые значения
VOLUME_THRESHOLD = 10000
PRICE_SWIPE_THRESHOLD = 0.02 # Ценовое изменение на 2%
EXEC_TIME_THRESHOLD = 2.0 # секунды
def send_alert(metrics, exec_time):
msg = EmailMessage()
msg.set_content(f"Превышен лимит: {metrics}, время выполнения: {exec_time}")
msg['Subject'] = 'Оповещение бота'
msg['From'] = 'monitor@example.com'
msg['To'] = 'owner@example.com'
with smtplib.SMTP('smtp.example.com') as s:
s.send_message(msg)
def monitor(bot):
while True:
start = time.time()
# Предполагается, что bot.get_metrics() возвращает dict вида {'volume': 12000, 'price_swipe': 0.03}
metrics = bot.get_metrics()
exec_time = time.time() - start
if (metrics['volume'] > VOLUME_THRESHOLD or
metrics['price_swipe'] > PRICE_SWIPE_THRESHOLD or
exec_time > EXEC_TIME_THRESHOLD):
send_alert(metrics, exec_time)
bot.stop()
break
time.sleep(5) # Проверка каждые 5 секунд
# Пример использования:
# my_bot = MyTradingBot()
# monitor(my_bot)