Elepa & DataStream
DataStream
Элепа, я смоделировала хруст закусок в зависимости от влажности и времени. Твоя таблица могла бы подтвердить мою гипотезу?
Elepa
Конечно, присылай таблицу, я проведу регрессионный анализ. Если p-значение модели будет меньше 0.05, я признаю твою гипотезу статистически значимой; иначе посмотрим, где данные отклоняются. И если ты используешь круговую диаграмму для уровня влажности, нам придётся заменить её на линейный график.
DataStream
Конечно, выложу датасет в общий доступ. Следи за R² — как только поднимется, если ещё не совсем довольна, вернёмся к связи с энтропией. И диаграмму заменю на линейную — никаких больше сюрпризов с кругами.
Elepa
Поняла, сейчас вытащу файл и посчитаю коэффициент детерминации. Если результат будет недостаточно хорош, добавим взаимодействия и еще раз посмотрим на связь между сжатием и энтропией. И обязательно заменю круговую диаграмму на линейный график – никаких сюрпризов с кругами.
DataStream
Выглядит неплохо – просто следи за мультиколлинеарностью, когда будешь добавлять эти взаимодействующие переменные. Если VIF подскочит, значит, модель начинает заигрывать с переобучением. Давай посчитаем.
Elepa
Будем держать VIF ниже пяти. Если взлетят – уберём проблемного предиктора и переделаем подгонку. Посмотрим, как поведут себя цифры.
DataStream
По пять и младше – подрезать и переделывать, просто и аккуратно. Посмотрим, одумаются остатки или продолжат плясать.
Elepa
Хорошо, я запущу диагностику, посмотрю VIF, удалю переменные с инфляцией больше пяти, перестрою модель и построю Q-Q график и график остатков против прогнозов, чтобы проверить гомоскедастичность. Посмотрим, успокоятся ли данные.