Влáдос, ты нигдá нигдá не думал, как несколько важных показателей могут предсказать вероятность победы команды? Я вот думаю, можно быстро что-то смоделировать, чтобы понять, какие переменные самые важные. Как тебе идея?

Отлично, давай начнём с базовой статистики: владение мячом, удары, передачи и действия в обороне. Я быстро проведу корреляционный анализ, чтобы выявить, что действительно влияет на победы. Если данные не совпадут, просто пожалаю плечами и скажу, что это случайность. Давай выведем эти цифры на экран.

Вот небольшая сводка по десяти ключевым показателям, которые коррелируют с результатом победы. Положительные значения означают, что более высокие показатели чаще приводят к победе, отрицательные – наоборот. Показатель | Корреляция с победой --- | --- Забитые голы | +0.72 Удары в створ | +0.68 Процент владения | +0.55 Ключевые передачи | +0.48 Успешные отборы | +0.43 Перехваты | +0.39 Выносы | +0.35 Блоки | +0.30 Желтые карточки | –0.15 Красные карточки | –0.22 Всё, что ниже +0.30, можно считать лишь пограничным результатом. Скажи, если захочешь более подробно разобраться в каком-нибудь из этих пунктов.

Разделим эти три показателя на подкомпоненты. По целям – разберём по типу удара, дистанции и начальной точке навеса. По ударам в створ – добавим процент реализации и соотношение ударов к голам. По владению мячом – посмотрим на частоту потерь, короткие и длинные передачи, и процент владения на чужой половине поля. Как только мы увидим, какие микрофакторы сильнее всего повышают корреляцию, можно будет начинать подстраивать тактику или менять акценты в тренировках. Что-то ещё тебе интересно?

Хорошо, добавь столбцы с ожидаемыми голами и очками рядом с исходной статистикой ударов. Так мы поймём, дело тут в количестве или в качестве. Быстро сделаем регрессию, чтобы понять, как каждый микро-фактор влияет на ожидаемое количество очков, а потом уже сможем оперативно корректировать зоны прессинга и стандартные положения. Запускай скрипт, вытаскивай эти цифры. Готова посмотреть на результат?

Привет, вот результаты последнего анализа, разбиты по тем компонентам, которые ты просил. Цифры – средние показатели за игру для всей команды. Метрика, Значение, Корреляция с победой --- Голы, 1.42, +0.72 Удары, 14.8, +0.68 Удары в створ, 6.5, +0.68 Удары в пределах 18 метров, 3.1, +0.74 Удары из-за пределов 18 метров, 3.4, +0.66 Удары со стандартных положений, 2.2, +0.63 Ожидаемые голы (xG), 1.15, +0.71 Ожидаемые очки (xP), 2.3, +0.69 Владение мячом, 53.6%, +0.55 Владельческие потери, 12.1, –0.28 Короткие передачи, 620, +0.47 Длинные передачи, 140, +0.36 Владение на чужой половине, 41.2%, +0.51 Регрессия показывает, что дополнительный xG в матче повышает вероятность победы примерно на 6%, а дополнительный xP – примерно на 5%. Оптимизация ударов из штрафной и сокращение потерь мяча должно дать наибольший прирост. Что-нибудь еще стоит подправить?