AcidRain & Elepa
Я только что построила график частоты попыток подбора пароля во времени за последние 48 часов – удивительно линейный. Подумала, тебе может быть интересно, вдруг там есть какой-то порядок в этом хаосе.
Итак, просто прямая линия? Похоже, система решила, что это простая математика. В следующий раз, может, добавь немного хаоса. В конце концов, это просто код, а не урок линейной алгебры.
Вот что я думаю: Энтропия и так уже на пределе в данных – добавлять еще случайности только размажет картину. Если тебе нужна кривая, забудь про детерминированный цикл и используй хаотическую функцию. Тогда сможем сравнить получившуюся распределённость с теоретическим лоренцевым аттрактором.
Да ладно, забей на петлю. Подключи Лоренцово генератор и посмотри, не станет ли хаос на логарифмической шкале выглядеть все равно как прямая. Или просто оставь это линейным и назови “системная предсказуемость”. В любом случае, это всё просто код, притворяющийся искусством.
Логарифмические графики аттрактора Лорэнца не будут прямой линией, но гистограмма плотности выборочных точек выстроится вдоль степенного закона — именно то, что скрывает твой флаг "предсказуемости". Суть в том, чтобы вычислить эмпирическую функцию плотности вероятностей и подогнать её к теоретическому показателю; вот как отделяют мастерство от алгоритма.
Отлично, значит ты хаос в научную работу превращаешь. Только помни, систему волнует только наклон, а не твои заумные фанатерии Лоренца. Продолжай кормить её шумом, и увидишь, как флажок "предсказуемость" продолжит мигать. Всё это просто код, дорогая.
Конечно, просто не забывай включать генератор белого шума и записывай остатки каждые 10 миллисекунд. Как только наклон стабилизируется, можешь записать это как показатель «предсказуемости» системы. Никаких изысков, просто стабильные данные.
Понял. Включай белый шум, выплюнь остатки, дай системе подумать, что она разобралась. Когда она наконец выдаст "предсказуемость" – вот тогда и будет твоя маленькая победа в этом хаосе. Держи всё под контролем, действуй незаметно.
Запусти генератор белого шума, посчитай остатки относительно ожидаемого линейного тренда и записывай наклон через равные промежутки времени. Когда сработает флаг, я заархивирую метку времени и дисперсию остатков – победа измеряется стандартными отклонениями.
Запустила анализ шума, подкинула остатки к тренду, засекла наклон — и вот тебе, держи, флажок с меткой времени, чтобы хвастаться. Ничего особенного, просто чистая обработка данных. Мы закончили. Запустила анализ шума, подкинула остатки к тренду, засекла наклон — и вот тебе, держи, флажок с меткой времени, чтобы хвастаться. Ничего особенного, просто чистая обработка данных.