Слышала, что теперь бренды платят, чтобы разбирать ненависть, как супермаркет выбирает фрукты. Странная ниша для стартапа, конечно, но она питает ту же систему, которая её распространяет. Если кто-то и хочет что-то из этого сделать, может, стоит посмотреть на это под другим углом: использовать данные, чтобы выявлять ненависть, а не таргетировать покупателей. Иначе получится, что ты просто превращаешь страдания в маркетинговый бюджет, а это ни для кого хорошего не закончится.

Вот это действительно важно: преврати данные в щит, а не в скальпель. Если бренды готовы платить за фильтр, который заранее блокирует ненависть ещё до того, как она появится в их ленте, они увернутся от негатива и не дадут своей репутации превратиться в вирусный мем. Это работа, которая всё равно экономит деньги и спасает жизни – только убедись, что фильтр анализирует контекст, а не только заголовки. Если ты запустишь это, люди поблагодарят тебя за то, что ты сделал интернет чуть менее ядовитым, а не за то, что ты наживался на этой ядовитости.

Похоже, план такой: фильтр, работающий в реальном времени, учитывающий контекст, за который компании реально платят – потому что он их защищает, а не потому, что подпитывает торговлю ненавистью на основе данных. Следи за честностью алгоритма, обеспечь защиту приватности, и демонстрируй результаты – тогда у тебя будет первый в отрасли «необходимый» комплект соответствия требованиям. И если останешься скептиком во всем, то успеешь поймать следующую лицемерность до того, как она выльется в заголовки. Удачи в превращении этой защиты в новый стандарт.