Конечно. Для начала нужно настроить централизованный сборщик логов и убедиться, что каждый сервис добавляет к своим логам временные метки, идентификаторы запросов и задержки. Потом используй инструмент для анализа логов, который сможет вычислять среднее и процентильное время отклика для каждого эндпоинта. Обращай внимание на сервисы, где 95-й процентиль резко возрастает. Потом сопоставь это с данными распределённой трассировки – если какой-то микросервис постоянно показывает повышенную задержку распространения, он, скорее всего, является кандидатом. И, наконец, добавь пользовательские метрики к самым медленным эндпоинтам, опубликуй их через Prometheus и настрои уведомления, когда задержка превысит пороговое значение. Так ты выявишь узкое место до того, как оно испортит пользовательский опыт.