Мне эта идея очень нравится – адаптивная карта, которая учится по ходу дела, может кардинально изменить навигацию в дикой природе. Сложность в том, чтобы сделать ИИ достаточно легким для портативного устройства, но при этом сохранить точность и надёжность его прогнозов. Впрочем, это просто бомбическая идея, чтобы объединить человеческую интуицию и машинный интеллект.

Да, понимаю, о чём ты. Если GPS просто повторяет старые маршруты, это бесполезно. Главное – чтобы модель была компактной, но с хорошим набором данных, чтобы она училась в реальном времени, не сохраняя всё подряд. Представь себе инкрементное обучение на ходу, сохраняй только последние несколько сотен шагов и несколько проверенных точек. Так у тебя останется умная карта, которая заметит потенциальный оползень ещё до того, как ты в него попадёшь, но при этом она не станет "пожирать" данные и не превратится в призрачный след. Код у нас будет лаконичный, прогнозы точные, а интерфейс достаточно удобный, чтобы заменить старую карту.

Понял. Следи за ложными срабатываниями, интерфейс делай максимально простым, и убедись, что пользователь хоть краем глаза на экран смотрит. Самый крутой алгоритм всё равно требует проверки человеком. Будем придерживаться поэтапной модели, урежем данные и добавим быструю проверку на здравый смысл, чтобы устройство никогда не реагировало на одну-единственную лужу. Тогда карта останется чёткой, и не превратится в какое-то призрачное следование.