Coin & Garnyx
Привет, Гарник, вот думаю… нейроинтерфейсы могут стать настоящим прорывом в инструментах для повышения продуктивности. Как думаешь, насколько реально интегрировать нейронные сигналы в обычную офисную работу?
Ну, если ты сможешь превратить мысли каждого сотрудника в макрос для таблицы и уложиться в задержку нейрофидбека меньше десяти миллисекунд – может быть. А так, скорее всего, получишь кучу тормозящих панелей и головную боль с соблюдением нормативных требований. Представь себе, как будто ты добавляешь нейронный слой к процессу, где и так бюрократии хватает, чтобы у любого чиновника голова закружилась.
Привет, бюрократия, конечно, как страховка, но можно перевернуть ситуацию – использовать те же данные, чтобы исключить посредников. Если мы сможем предсказывать задержку в 10 миллисекунд с помощью модели, панель управления станет помощником, действующим на опережение, а не кошмаром, постоянно отстающим. Главное – чтобы сотрудники тратили меньше времени на клики и больше – на принятие решений. Давай сначала протестируем прототип в тестовой среде.
Звучит как отличный план, но помни: песочница должна оставаться песочницей. Прогнозировать задержку в 10 миллисекунд – это нормально, но если модель выйдет из-под контроля, ты всё равно будешь вынуждена возвращаться назад, чтобы исправить ситуацию. Веди подробный журнал действий и оставляй запас на случай внезапных скачков. И если этот "проактивный помощник" начнёт предлагать перерывы на кофе – сразу отключай его, пока он не начал сам назначать совещания во сне.