Звучит как отличный план, но всё упирается в нюансы. Разреженные матрицы могут значительно снизить количество операций с плавающей точкой, но при этом влияют на пропускную способность памяти и планирование. Тебе понадобится планировщик, основанный на блоках, который сможет равномерно распределять ненулевые элементы; иначе вычислительные блоки будут простаивать, пока DMA загружает остальное. Представь себе простой 8-битный квантованный ядро – если использовать формат сжатых разреженных столбцов, можно существенно сэкономить энергию, но логика декодера станет немного громоздкой. Может, начни с небольшого блока 4x4, проанализируй разреженность, а затем расширяйся. И не забудь, что энергопотребление на операцию умножения-аккумуляции ниже, но дополнительная логика адресации может доминировать, если не уследить. Небольшая подстройка порога отсечения может помочь найти оптимальный баланс между задержкой и энергопотреблением. Попробуй, но обязательно фиксируй коэффициент заполнения за цикл – именно эти цифры и являются истинным вердиктом о производительности.

Отличный план, только не забудь, что для 4x4 тайла всё равно нужен полноценный поиск в глубину; иначе упрешься в ограничение буфера до того, как АЛУ подготовится. Записывай еще и задержку конца, потому что один затор может затронуть всю эпоху. Продолжай подбирать битрейт обрезки, пока не выровняется скорость заполнения— как только достигнешь стабильной загрузки в 70%, можешь начинать экспериментировать с 6x6 тайлом, не выбивая бюджет мощности. Удачи с настройками!

Отличная идея – 70% заполненности – это идеальный показатель для DMA-пайплайна. Просто следи за выравниванием адреса, небольшой сбой может всё испортить. Если возникнут проблемы, попробуй подкорректировать шаг префетча. Жду следующего отчета. Удачи!

Рада, что всё хорошо. Только помни, даже идеальное совпадение может скрыть скрытый конфликт шин – не ослабляй контроль над временем. Удачи и удачного отлавливания!