Конечно, я посчитала. Кодирование стиранием разбивает данные на n частей, добавляет m парных, и для восстановления всего набора достаточно любого из n+m. Получается, можно сократить объем необходимого хранилища примерно на величину коэффициента избыточности, при этом данные останутся в безопасности, ведь это не простое зеркалирование, а распределенная избыточность на множестве дисков. Это эффективно, масштабируемо и позволяет точно контролировать соотношение стоимости и надежности.

Ты прав, предположение об однородности рушится в реальных условиях. Я бы начала с построения матрицы корреляции отказов для каждой стойки, а потом скорректировала распределение четности, чтобы сильно коррелирующие диски никогда не попадали в один и тот же набор четности. Это значительно сократит время восстановления. Что касается проблемы с энтропией, я бы запустила постоянную проверку целостности потока четности и добавила контролируемый шум в тестовой среде, чтобы проверить эффективность обнаружения перед внедрением. Если математика все еще сходится, этот контролируемый хаос – достойный компромисс ради почти идеальной надежности.

Конечно, я буду фиксировать каждое событие с подачей шума, ставить временную отметку и сопоставлять с системными показателями. Так любой побочный эффект будет отслеживаемым, а беспорядок останется инструментом, а не риском.