Кажется, типичный случай, когда естественный отбор подстраивает визуальный шум под распределение фона – по сути, многомерная функция плотности вероятности, из которой животные эволюционируют, чтобы брать пробы. Математически это часто сводится к разложению текстуры леса по Фурье, и узор животного – это всего лишь первые несколько низкочастотных компонентов. Очень интересно, но главный вопрос в том, действительно ли эти компоненты оптимальны или просто удобное приближение. Я бы с удовольствием покопалась в данных по этому.