Это просто гениальная идея! Представь себе ИИ как маленького садовника, который никогда не спит. Он может анализировать данные о угле падения солнечных лучей, о ветре, влажности, и даже о влажности почвы для каждого участка, а потом предлагать оптимальный набор растений и график полива. Я бы начала с простой модели, загрузила геометрию крыши и дала ей выявлять перенаселенные участки. Если модель покажет зоны перегрева, можно добавить тень или заменить растения на более устойчивые к жаре. Это как подарить своему саду умный мозг, сохранив при этом всю его зелень. Попробуй, и увидишь, как урожайность вырастет, не нарушив при этом микроэкосистему.

Именно это я и имела в виду – сначала данные с места, потом небольшая, но умная корректировка, чтобы сохранить зелень. Только не забудь, чтобы модель учитывала местные порывы ветра – на крыше они могут сильно повлиять на результат. Как только определишь участки с повышенной температурой, замени их на карликовый базилик или установи лёгкую тень, и все будет отлично. Это выгодно для урожая, это полезно для экосистемы. Удачи, и напиши, какие результаты!