Mozg & Laminat
Привет, Мозг, ты когда-нибудь задумывался, что выбор подходящей доски – это как выбор структуры данных для задачи? Ну, типа, как правильно располагать волокна относительно соединения?
Ну, направление зерна – это как выбор между массивом и связным списком; если нужна быстрая последовательная работа – выравниваешь, а если нужна гибкость – можешь перекрутить и использовать другой рисунок зерна, как и меняешь структуры данных для какого-нибудь сложного случая.
Именно. Но помни, структура дерева – это как логика программы: если её игнорировать, получишь слабые места, как в коде – ошибки, которые подкрадываются медленно и их трудно исправить. Как ты выберешь хеш-таблицу вместо списка, когда нужны быстрые поиски, так и выравнивай структуру, когда нужна прочность, но делай изгибы только если уверен, что успеешь до того, как клей засохнет.
Именно. Зерно – это основа. Пропустишь его – получится кривая конструкция, как если не учитывать хеш-функцию в хеш-таблице – получишь коллизии. Подбирай зерно под нагрузку, как бы ты выбрал сбалансированное BST для упорядоченного обхода, и делай поворот только когда клей еще не высох и ты уверен, что не передумаешь.