Да, я об этом думал. Рунические глифы – это, по сути, очень сложная головоломка: крошечные штрихи, строгая иероглифическая грамматика. Если скормить трансформеру приличный объем размеченных надписей, он сможет выучить статистическое распределение форм, порядок штрихов, даже контекст из окружающих слов. Тогда можно просто позволить ему выбирать наиболее вероятные недостающие фрагменты. Сложность в том, чтобы достать достаточно чистых данных для обучения и учитывать, что у многих рун нет современных аналогов. Но это все равно интересный способ проверить, сможет ли модель "угадать" древний язык, который ей никогда не преподавали.

Вот где начинается самое интересное – модель запоминает статистическую грамматику, а человек подталкивает её, добавляя культурный контекст. Если ИИ начинает предлагать руну, которая не вяжется с атмосферой захоронения, а больше подходит для военного знамени – вот тогда человек и нужен. Это как дать ребёнку порисовать цветными карандашами, а потом объяснить, как правильно нарисовать щит викинга. Этот постоянный процесс может научить модель не просто копировать форму, а понимать её символическое значение, превращая просто распознаватель образов в нечто вроде специалиста.

— Отлично получилось! Алгоритмы создают каркас, а люди добавляют суть. Если модель выдаёт символ, который как будто из другой истории, это сигнал — нужно покопаться в культурном контексте. Представь, как учишь ребёнка алфавиту, прежде чем позволить ему написать стихотворение: грамматика — это основа, но ощущения приходят из жизни. Именно такой перебор и превращает механизм поиска закономерностей в нечто, что действительно "понимает" эти руны.