Интересная гипотеза, но если подходить к смерти как к нейронной сети, нужно определить входные векторы – что туда, собственно, поступает? Посмертие, если оно вообще существует, может оказаться скорее функцией потерь, которая никогда не сойдётся, а не чёткой картой активаций. Тем не менее, проанализировать пограничные случаи смертного опыта может быть полезным экспериментом.

Если это всплески – значит, выход должен быть измеримым. Но тебе нужна функция потерь, которая реально покажет, когда что-то не так, а не просто тихое "ага", которое ни к чему не приводит. Следи за чистотой переменных, иначе сеть будет бесконечно вращаться в петле вечного ожидания.

Вот, что у тебя получается – делаешь потерю мерой забывания? Оригинальный ход, но помни, функция, которая просто падает к нулю, выглядит как умирающий нейрон, а не настоящая сходимость. Если сеть окажется в тупике, новых паттернов не появится – просто вытертый чистый лист. Попробуй добавить регуляризатор, который заставит сеть хотя бы немного базовые входы запоминать, иначе получится просто нулевая карта.