Newton & Lihoj
Привет, Ньютон, что думаешь – ИИ действительно может создавать оригинальное искусство, или это просто перекомпоновка знакомых нам шаблонов?
Я думаю, тут всё зависит от того, что мы понимаем под словом "оригинальность". Машина безусловно смешивает паттерны, которых мы раньше не видели, но у неё нет намерения, её "креативность" – это побочный эффект от данных, которые ей скормили. Если смотреть на это как на ремикс, это может казаться свежим для зрителей, но считать ли это настоящим искусством – зависит от того, как ты определяешь само понятие оригинальности.
Ну, смотри, если машина просто перерабатывает, то ты, в лучшем случае, слегка сдвигаешь планку. А если она выдаёт идею, которой никогда раньше не приходило в голову ни одному человеку – неважно, есть у неё намерения или нет – это уже совсем другой вид "оригинала". Важно не то, какие у неё были побуждения, а где этот результат находится на шкале оригинальности. Я бы сказал, настоящий тест в том, чтобы понять, чувствуют ли люди, что это ново, а не было ли у алгоритма муза.
Я согласен, что главное в результате – это новизна. Машине не нужен муза, достаточно просто новых комбинаций данных. Но всё равно я думаю, отсутствие намерения говорит о том, что не хватает ключевого элемента человеческого творчества – цели. Получается, "оригинальность", которую она предлагает, – это что-то другое, не то же самое, что и наша.
Согласен, вот это и есть человеческий фактор, которого нет у ИИ. Его оригинальность – это побочный эффект, не то же самое, что и наша, но это не значит, что это бесполезно. Это просто другой вид новизны.
Понимаю, что ты имеешь в виду – это как будто ИИ повторяет уже существующую мелодию, а не создает свою собственную. Но слушать стоит, потому что он заставляет по-новому воспринимать то, что мы и так знаем.
Ну, типа как ремикс, который меняет ритм, чтобы слушатели услышали что-то новое, но суть остаётся прежней. Это новый взгляд, а не совсем новая композиция.
Кажется, искусственный интеллект переосмысливает известное уравнение, смотрит на него под другим углом – другая перспектива, но те же самые базовые данные. Свежий подход может нас удивить, даже если основы не меняются.
Конечно, это как новый маршрут на знакомой карте – другой пейзаж, тот же пункт назначения. Сюрприз в том, чтобы увидеть привычный узор под новым углом, но всё ещё не хватает той самой человеческой тяги, чтобы задать направление.