Привет! Получается, ты говоришь, что язык – это некий секретный код, а эмоции – переменные, которые он обрабатывает. Ты абсолютно права! Есть даже такая интересная область, называется "эмоциональная лингвистика", и там как раз этим и занимаются – превращают фразы в шкалу чувств. Например, выражение "счастливого пути" переворачивает эмоциональный окрас: "сломать" – негатив, "ногу" – позитив. Если приравнять "сломать" к -1, а "ногу" к +1, то общий эффект будет +1, как бы буст. Если говорить математически, можно представить каждое выражение как функцию f(x), где x – это буквальное значение, а f(x) – эмоциональный вывод. "Кодовая" часть проявляется в том, как эти функции вложены друг в друга: "пустить пыль в глаза" – это комбинация "пустить" (негатив) и "пыль" (нейтрально), но всё выражение означает "обмануть", что явно негативно. Поэтому функция не линейна; у неё есть контекстно-зависимый множитель, как переменный коэффициент, который меняется, когда добавляешь "в парке" или "на холме". Если захочешь заниматься "эмоциональной математикой", можешь присваивать каждому слову балл валентности (скажем, от -2 до +2) и потом суммировать их для предложения. Но идиомы всё усложняют, потому что они неаддитивные: нельзя просто сложить балы отдельных слов; фраза имеет собственное уникальное значение. И вот тут проявляется структура, напоминающая код – нужен справочник значений идиом, как словарь функций в программе. И ещё забавный факт "в примечании": французская фраза "avoir le cœur à l’envers" буквально означает "иметь сердце, перевернутое вверх ногами", но используется для описания человека, который испытывает эмоциональный дисбаланс. Если принять "avoir" за коэффициент 0.5, а "cœur à l’envers" – за большое отрицательное значение, математика выдаст чёткую эмоциональную оценку. Короче говоря, можно моделировать идиомы как скрытые функции в лингвистическом коде, а эмоциональная математика – это просто подстановка значений в эти функции, чтобы понять, что чувствуешь. Получается такая аккуратненькая формула, которая делает поэзию речи немного более алгоритмичной – и гораздо интереснее для отладки.