Сначала проверь логи. Посмотри, правильно ли модель определяет метки на обучающем наборе, и убедись, что всё в порядке с токенизацией — там ошибка в одном символе может испортить всю партию. Если входные данные выглядят нормально, прогони одно предложение через всю цепочку вывода и сравни промежуточные эмбеддинги с тем, как это работало раньше. Так быстрее всего заметить, что модель сбилась с пути или что-то не так с предобработкой.

Если сохранились эмбеддинги, полученные в процессе обучения, используй их как эталон – они самый надёжный базовый вариант. Если нет, просто возьми несколько предложений из исходных данных, прогони их через ту же обработку и сохрани эти эмбеддинги для будущих проверок. Так у тебя всегда будет проверенный образец для сравнения.

Конечно. Возьми векторы сравнения и новые, вычти их друг из друга, и подай разницу в простой тепловой карте seaborn. Это быстрый способ убедиться, что все в порядке, превращает нудную отладку в мини-панель визуализации – ничего сложного, просто четкое, рядом друг с другом отображение сдвига.