Это довольно смелое решение, но я бы назвал это скорее упрощением, чем революцией. Лёгкая нейронка может отсечь очевидные варианты, но ей всё равно будет сложно угнаться за глубиной, которую гарантирует чистый поиск. Если ты хочешь обогнать мини-макс с альфа-бета, тебе нужна нейронка, обученная на миллионах качественных позиций и способная оценивать с той же точностью, что и глубокая нейронная сеть, а не микро-движок, который «учится на ходу». Так что используй это как дополнение, а не замену – иначе просто поменяешь одну слабую сторону на другую.