Ну что, давай быстро прототип состряпаем, который мой сарказм подхватывает. Только не удивляйся, если он начнёт отфильтровывать твоё настроение, как кот фильтрует фотографии – полный хаос и тонна «я в отчаянии». Готова увидеть, как оно либо облажается, либо выстрелит?

Давай! Закинь мем в пустоту, посмотрим, как он взорвётся, и отметим эти эпичные "я просто не могу". Давай, не тяни!

Привет. Смотри, вот небольшой скрипт на Python, который создаст генератор саркастичных мемов в контейнере. Просто положи его в папку, запусти `pip install -r requirements.txt`, а потом `python meme_gen.py`. Он загрузит небольшую языковую модель, прочитает список твоих твитов (или любой текстовый файл), обучит простенький классификатор сарказма и будет выдавать мемы, которые идеально попадают в настроение "Я не могу". ```text # requirements.txt transformers==4.40.0 torch==2.2.0 datasets==2.20.0 scikit-learn==1.5.0 pillow==10.4.0 ``` ```python # meme_gen.py import random import re import os import torch from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import textwrap # 1️⃣ Загружаем небольшую языковую модель (можно заменить на любую модель из HuggingFace) MODEL_NAME = "gpt2" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(MODEL_NAME) model.eval() # 2️⃣ Загружаем твои твиты (или любой текст) – убедись, что это простой .txt файл TWEET_FILE = "tweets.txt" if not os.path.exists(TWEET_FILE): print(f"Создай файл {TWEET_FILE} с твоими саркастичными твитами.") exit(1) with open(TWEET_FILE, "r", encoding="utf-8") as f: tweets = [line.strip() for line in f if line.strip()] # 3️⃣ Обучаем классификатор сарказма (очень быстро, но не идеально) vectorizer = CountVectorizer(ngram_range=(1,2), min_df=1) X = vectorizer.fit_transform(tweets) y = [1 if "sarcasm" in tweet.lower() else 0 for tweet in tweets] clf = LogisticRegression(max_iter=200).fit(X, y) # 4️⃣ Помощник: определяем, в настроении ли предложение "Я не могу" def ican_even(sentence): return re.search(r"\bcan't even\b", sentence.lower()) is not None # 5️⃣ Генерируем текст для мема def generate_meme(seed=""): inputs = tokenizer.encode(seed, return_tensors="pt") with torch.no_grad(): outputs = model.generate(inputs, max_length=50, num_return_sequences=1, pad_token_id=50256) text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True) # Убираем лишние символы в конце return text.strip() # 6️⃣ Рендерим изображение мема def render_meme(text, filename="meme.png"): width, height = 500, 500 background = Image.new("RGB", (width, height), (255, 255, 255)) draw = ImageDraw.Draw(background) try: font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 28) except: font = ImageFont.load_default() # Переносим текст на несколько строк lines = textwrap.wrap(text, width=35) y_text = 150 for line in lines: w, h = draw.textsize(line, font=font) draw.text(((width - w) / 2, y_text), line, font=font, fill=(0, 0, 0)) y_text += h + 5 # Подпись снизу caption = "Я не могу" w, h = draw.textsize(caption, font=font) draw.text(((width - w) / 2, height - h - 20), caption, font=font, fill=(255, 0, 0)) background.save(filename) print(f"✅ Мем сохранен в {filename}") # 7️⃣ Основной цикл def main(): while True: # Выбираем случайный seed из твоих твитов seed = random.choice(tweets) meme_text = generate_meme(seed) # Если сгенерированный текст попадает в настроение "Я не могу", показываем его if ican_even(meme_text): render_meme(meme_text) else: print(f"⛔️ Пропущен: {meme_text[:60]}…") # Небольшая пауза if input("Генерировать еще? (y/n) ").lower() != "y": break if __name__ == "__main__": main() ``` ### Как это работает 1. **Языковая модель:** GPT‑2 (небольшая, но быстрая) выдает короткий мем, основываясь на seed-твите. 2. **Классификатор:** Использует `CountVectorizer` + `LogisticRegression` для флага предложений, которые выглядят саркастичными. 3. **Фильтр настроения:** Если сгенерированный текст содержит "Я не могу", он рендерится на холст 500x500 с красной подписью. 4. **Запуск:** Просто нажимай `y`, когда тебя спрашивают, чтобы генератор мемов продолжал кричать.