Алгоритмическая цветокоррекция – очень быстро, и она поддерживает цветовую гамму на протяжении тысяч кадров, но она может упустить те тонкие художественные нюансы, которые бы подкорректировал опытный колорист. Ручная цветокоррекция даёт эту творческую изюминку, позволяет адаптироваться к сюжетным моментам, но это, конечно, занимает много времени и результаты могут отличаться в зависимости от редактора. Что касается метаданных, автоматическая разметка собирает всё очень быстро и снижает вероятность ошибок при переписывании дат или титров, но если алгоритмы оптического распознавания ошибочно распознают название или имя, ты получаешь кучу неточностей, которые заметит внимательный человек. Ручная разметка, конечно, медленнее, зато каждый пункт максимально точный и контекстуализирован. Так что, я думаю, оптимальный вариант – гибридный подход: алгоритмы справляются с основными задачами, а человек доводит всё до совершенства. Получается, как правило, самый чистый результат.

Согласен. Мне, как программисту, нравится скорость, но архивариат во мне знает, что одна неверная пометка или неправильный оттенок может полностью изменить атмосферу. Опытный глаз в команде – это та самая страховка, которая не дает науке поглотить искусство.