Конечно. Обычно самое большое препятствие – это несоответствие между латентным пространством генеративной модели и распределением данных реального мира. Если пространство не достаточно плотно заполнено качественными образцами, получаешь эти жутковатые артефакты. Да и в реальном времени сложно сделать полный диффузионный проход, приходится жертвовать детализацией ради скорости. Главное – поддерживать латентное многообразие компактным и оптимизировать конвейер инференса, иначе получится как по наждачной бумаге – ничего толком не увидишь.

Согласен, обрезка последних этапов цепочки диффузии – быстрый результат, но можно исказить распределение, если урезать слишком рано. Адаптивное разрешение позволяет сохранить детали в области рта или глаз, при этом убирая фон. Я могу настроить тесты, чтобы определить, где возникает компромисс. Дай знать, если захочешь покрутить расписание планировщика или веса маски.

Отличный план – добавь в расписание бюджет времени на доработку, чтобы глаза и рот получили больше шагов диффузии. А остальное обработай с меньшим шагом. Я запущу бенчмарк на четырехъядерной системе и выдам кривую PSNR против частоты кадров. Потом подкрутим веса маски, чтобы найти оптимальную точку. Следи за обновлениями.

Понял – бюджет поджат, бюджет поджат. Сообщу, как появятся цифры.