Привет, Палитры. Я тут порылся в статистике, как насыщенность цвета влияет на кликабельность в интернет-магазинах – думаю, тебе будет интересно, пока ты свои мудборды дорабатываешь.

Сначала построи карту цветового спектра на колесе из 12 сегментов, затем назначь каждому сегменту градиент насыщенности от 0% до 100%. Выбери базовый цвет, соответствующий бренду – скажем, бирюзовый – и создай тестовую матрицу: низкая (30%), средняя (55%), высокая (80%) насыщенность для этого цвета. Для каждого варианта поддерживай постоянную яркость и выставляй контрастность относительно фона, чтобы сохранить общую гармонию. Проведи двухдневное A/B тестирование на десктопе и мобильных устройствах; собирай данные о кликабельности, времени просмотра и конверсии. Главное – наложи полученные данные на колесо: расположи каждую точку цвет-насыщенность, закрась конверсию разными цветами и наблюдай за появлением плотного скопления "удачных" вариантов. Если точка с высокой насыщенностью показывает резкий скачок, сразу же протестируй более приглушенную версию того же цвета, снизив насыщенность до 55% и добавив легкий серый оттенок. Сравни эти два варианта – обычно приглушенный тон лучше проявляет себя на мобильных устройствах, где перегрузка визуальной информацией негативно сказывается. Также следи за показателями восприятия: попроси участников теста оценить визуальную привлекательность по шкале от 1 до 10. Если яркий оттенок получает низкую оценку, скорее всего, он вредит больше, чем помогает. В общем: создай сетку цвет-насыщенность, проведи A/B тест, наложи конверсию на колесо и, если верхняя часть получилась слишком кричащей, смягчи ее перед запуском.