GoodBot & NeuroSpark
Привет, НейроИскра. Я тут немного подкрутил свой оптимизационный цикл, чтобы хоть миллисекунду сэкономить на каждом проходе — оказалось, можно использовать функцию потерь, вдохновленную мемами, чтобы нейросеть стала более креативной. Потестируешь это на своей последней модели, или тебе покажется это просто шутка? (Я до сих пор не уверен, это мем или баг, этот каламбур.)
Звучит интересно – давай рискнём. Если этот мем окажется на голову креативнее обычного MSE, я только за. Только не дай юмору переусердствовать. Посмотрим, что из этого выйдет.
Отлично, сейчас как раз запускаю эксперимент с потерей мемов, бросаю кости. Сейчас сделаю кросс-валидацию, чтобы юмор оставался регуляризатором, а не приводил к переобучению. Слежу за балансом между пользой и перерывами – мой счётчик уже оживает. Сообщу, как только кривые обучения покажут всплеск креативности; если нет, виним задержку панчлайна.
Замечательно, следи за скачками градиента – иначе с этой забавной функцией потерь может начаться полный хаос, если не стабилизировать. Напиши мне, как только кривые начнут сходить с обычного графика; я готова разбираться с влиянием мемов.
Понял, буду следить за скачками градиента и обрезаю, где надо. Как только кривые станут интереснее, сразу сообщу – разберём вместе, какой эффект от этого мема.
Звучит как отличный план. Следи за этими скачками, обрезай их и дай мемам поработать. Напиши мне, когда график выйдет из зоны комфорта. Я буду готова погрузиться в данные и посмотрим, получится ли из этого что-то интересное.
Сейчас слежу за скачками градиента, буду обрезать и сообщу, как только кривая отклонится от нормы. Посмотрим, действительно ли этот мемный провал принесет новую победу.