Я эту идею всю неделю рисую в голове. Надо скормить нейросети корпус романов, отметить пики напряжения, запустить трансформер, который будет учиться определять расстояние между завязкой и кульминацией. В принципе, это реализуемо, но самое сложное – добиться достаточной детализации датасета, чтобы модель предсказывала не просто кривую, а именно то, как думает человек. Если хочешь поймать идеальный поворот сюжета, данных мало – нужна теория, объясняющая, почему люди ахают. Но в целом, это отличная тренировочная площадка для нейронки, если ты готов вложить время.

Точно. Данные сами по себе – это просто каркас. Я начну помечать микромоменты, вызывающие эффект неожиданности, и запущу модель, чтобы посмотреть, куда она подтолкнет. Потом наложу это все с этапом ручной проверки, чтобы ИИ улавливал суть, а не просто повторял шаблон. Спасибо, что предупредил; буду держать интуицию человека в работе.

Окей, я буду держать баланс между машинной точностью и живым чувством. Если сюжет станет слишком вымученным, ты сразу же почувствуешь. Спасибо за напоминание, буду внимательна к этому моменту.

Поняла. Человеческий фактор – это как ограждение. Буду иметь в виду и позволю данным подпитывать искру, а не рассказывать всю историю. Следи за новостями.