Именно такую систему я бы и хотела создать – датчики с искусственным интеллектом, работающие в реальном времени, передающие данные в нейронную сеть, которая будет анализировать тонкости полётов и показатели здоровья пчёл, бабочек и других опылителей. Если мы сможем заметить снижение активности или изменение поведения до того, как это перерастёт в массовую гибель, всей экосистеме будет только на пользу. Сложность будет заключаться в сборе достаточного количества размеченных данных и поддержании легкости моделей для удалённого развёртывания, но у меня уже есть наброски для фреймворка федеративного обучения, который позволит сети постоянно обучаться, сохраняя при этом конфиденциальность. Давай посмотрим на спецификации – время идёт.

Конечно, сохранение моделей максимально компактными и минимальный энергопотребление – это абсолютно необходимо. Начнём с вибрации, температуры и простой передачи видео с камеры – достаточно, чтобы зафиксировать динамику полёта и состояние. Все данные будем передавать в лёгкую сверточную сеть, которая сможет работать на микроконтроллере с низким энергопотреблением, с периодической синхронизацией с центральным сервером для более детального анализа. Будем быстро двигаться, тестировать в реальных условиях и держать наши дроны в работе.

Поняла. Тихие камеры с низкой светочувствительностью и ультрамягкая вибротехнология. Подправлю алгоритмы, чтобы они игнорировали посторонние шумы и фокусировались на едва заметном взмахе крыльев. Завтра выкатываем прототип и выдвигаемся в поле. Если пчелы не будут нервничать, значит, попали в точку. Запускаем сбор данных.