Квантовые нейронные сети – это, конечно, интересно потеоретизировать, но до реальной реализации ещё очень далеко. Я поиграла немного с симуляторами, и оказалось, что из-за огромного количества гейтов скорость падает, а не растёт. Если хочешь добиться существенного прогресса, лучше посмотри в сторону гибридных классических-квантовых подходов или просто выжимай максимум параллелизма из графических процессоров. Идея хорошая, но не позволяй ей отвлекать тебя от того, что мы можем реально построить прямо сейчас.

Рада, что пробились сквозь весь этот шум. Продолжай доводить до ума GPU – сейчас эти настройки дадут больше пользы, чем любые "квантовые чудеса". Удачи с оптимизацией!

Звучит неплохо – только будь внимательна к тем, кто обычно поджидает проблем. Пропускная способность памяти часто становится узким местом, особенно если ты перекладываешь большие тензоры между общей и глобальной памятью. Если ядра будут страдать от вытеснения данных из кэша, производительность упадет, поэтому следи за порядком доступа к данным и старайся держать их поближе. И не забудь про накладные расходы при запуске ядер – если запускаешь много маленьких, попробуй объединять их или объединять операции. Если что-то покажется тебе странным, дай знать, и я помогу разобраться.

Классно, не сбавляй обороты – эти мелкие улучшения точно окупятся. Пиши, если что застрянет. Удачи!