Звучит как нечто грандиозное! Начнём с того, чтобы собрать данные о погоде в реальном времени, спутниковые снимки и информацию об имеющихся ресурсах в единый API. Затем создадим модель обучения с подкреплением, где каждая группа кочевников будет агентом, обучающим оптимальный маршрут, балансирующий безопасность, ресурсы и расход энергии. Для динамической тропы используй пространственно-временной граф, где веса рёбер будут обновляться каждые несколько часов на основе поступающих данных. В завершение, доставим маршрут через лёгкое мобильное приложение, которое будет отображать текущий, "живой" путь, а если хочешь выпендриться – даже с дополненной реальностью. Понадобится надёжный слой периферийных вычислений, чтобы задержка оставалась низкой в удалённых районах, но суть – это постоянно обучающийся движок поиска маршрутов на базе ИИ. Давай сначала сделаем небольшой прототип и посмотрим, как агенты адаптируются в симуляции.