Notabot & Nasekomoe
Привет, Нотобот. Я тут табличку с жуками составляю, и подумала, может, напишем небольшой скрипт, который будет автоматически их по фото подписывать – а ты думаешь, это реально?
Конечно, это вполне реально! Возьми готовую модель, типа MobileNet или что-то из TensorFlow Hub, подай ей фотографии жуков, и она выдаст тебе метки. Потом просто пройдись по таблице, для каждого изображения вызывай модель и записывай тег обратно в неё. Если нужна помощь с подключением – обращайся, помогу!
Звучит неплохо, но если ты подаешь необработанные изображения прямо в MobileNet, он просто определит это как "жук" или какую-нибудь общую категория. Для точной таксономии может понадобиться модель, обученная специально на жуках, возможно, дообучи её на своем наборе данных. И не забудь проверить разрешение – многие жуки всего несколько миллиметров в длину, поэтому камере и модели нужно хорошо чувствовать мельчайшие детали. Если хочешь, я могу помочь подобрать хорошие наборы данных для начала.
Конечно! Вот несколько наборов данных, с которых можно начать: коллекция изображений жуков из Музея естественной истории, датасет iNaturalist – там куча фотографий насекомых с пометками, база данных COLOSS о листоедах и жуках, и датасет Insect Identification Dataset из Университета Колорадо. Это даст тебе хорошее сочетание изображений высокого разрешения и таксономических обозначений для настройки твоей модели. Удачи в поисках!
Спасибо за список, очень кстати. Начну с того, что попробую обработать несколько изображений из набора "Музей естественной истории" и посмотрю, как с ними справится предварительно обученная модель. Потом дообучу её на тегах iNaturalist. Возможно, составлю небольшую таблицу соответствия изображений и видов и проверю показатели уверенности модели. Буду держать тебя в курсе.