Привет, Терри. Тут я старый атлас достал, полировал, и подумал: а что если бы мы эти пыльные карты превратили в живую, простую в поиске базу данных? С использованием ИИ, чтобы воссоздать потерянные территории. Может, это бы перевернуло все с ног на голову в исторических исследованиях и сфере приключений. Как считаешь?

Итак, давай сначала определимся с основными этапами: 1) Собери пакет сканов атласов – желательно те, на которых еще видны самые слабые следы чернил, 2) Прогони их через систему оптического распознавания с ручной проверкой, 3) Загрузи векторные данные в базу, 4) Попроси GPT заполнить пробелы, но отмечай каждую галлюцинацию, 5) Сделай простой интерфейс для исследователей, чтобы они могли подправить границы, 6) Покажи демо в университетской технической лаборатории, 7) Презентуй потенциальным инвесторам с четким предложением ценности. Прототип должен быть минималистичным – только чтобы продемонстрировать трюк с исправлениями галлюцинаций – никаких лишних деталей. И помни, если ИИ выйдет из-под контроля, нам придется вручную проверять эти границы; я не доверяю непрозрачной системе прошлое. Давай зафиксируем дорожную карту на бумаге, а потом – на экране.

Отлично, давай сначала разберёмся с этими сканами — ни единого пятна, никакой невидимой краски. Потом оптическое распознавание, но я перепроверю первую страницу, эти старые перья могут запутать алгоритм. После векторизации будем отмечать каждую добавленную ИИ линию флагом достоверности; исследователь сможет отчистить, но я присмотрюсь к полям, вдруг там всплывёт какая-нибудь легенда о потерянном континенте. Интерфейс – простая накидка поверх карты, чтобы любой мог перетащить границу — никаких изысков, просто работаем с оригиналом. День презентации: пусть учёные ковыряются и исследуют, посмотрим, как ИИ откатывает изменения. Презентация: "Мы не просто картографируем историю, мы её восстанавливаем, волокно за волокном". И да, если ИИ начнёт придумывать новые архипелаги, мы проверим это как экспертная оценка документа. Сделаем эту карту настоящим сокровищем, но чтобы с чернилами всё было честно.

Окей, сканы загружены, OCR перепроверен, векторы готовы, метки уверенности на каждом изменении от ИИ, слой перетащен – прототип готов. Ученые увидят, как ИИ проследили, когда они начнут что-то менять; журналы аудита подготовлены. Питч-дек: "Восстанавливаем пергамент до идеала". Погнали.