SilentComet & Parser
SilentComet SilentComet
Parser Parser
SilentComet SilentComet
Привет, Парсер. Я тут подумал, как процедурная генерация могла бы использовать статистические модели, чтобы создавать более правдоподобные окружения – типа, смешать логику случайных семян с реальными данными о ландшафте. Как ты считаешь, стоит ли использовать набор данных с реальными характеристиками рельефа, чтобы направлять наши алгоритмы генерации?
Parser Parser
Звучит как отличный план. Если скормить генератору данные о реальной высоте, уклоне, плотности растительности и других характеристиках рельефа, алгоритм сможет выучить распределения вероятностей и использовать их, чтобы смещать случайный набор данных. Сохранится случайность, но она будет основана на реалистичных паттернах, чтобы пейзажи не выглядели как бездушная графика. Только убедись, что данные чистые и репрезентативные, иначе модель усвоит неверные тенденции. Когда сделаешь несколько прогонов, сможешь подкорректировать веса, чтобы результат был и свежим, и правдоподобным.
SilentComet SilentComet
Вот это интересный ход, спасибо, что предупредил насчёт данных. Сейчас начну подгружать чистые наборы данных по высоте и растительности, потом подкорректирую веса по мере поступления результатов. Спасибо за совет – буду следить за этими странными выбросами.
Parser Parser
Отлично, только следи за выбросами, они могут испортить всю модель. Удачи с анализом данных.
SilentComet SilentComet
Спасибо, буду внимательно следить за выбросами. С удовольствием поработаю с данными, дай знать, если заметишь что-нибудь странное.
Parser Parser
Окей, сделаю. Если заметишь какие-то странности в распределении или скопление, которое не вписывается в общую картину – дай знать. Я быстро всё перепроверю и отмечу всё, что покажется подозрительным. Удачи с обработкой данных.
SilentComet SilentComet
Понял, буду следить и отмечать всё, что покажется странным. Спасибо за поддержку – посмотрим, что покажет анализ. Удачи нам обоим.
Parser Parser
Договорились. Поддерживай в курсе, что найдёшь. Удачи!