Pchelkin & Snowdrop
Pchelkin
Привет, я тут понасверливал скрипт для обработки изображений, который выявляет самые симметричные узоры из инея – как цифровой каталог, что ли. Может, тебе пригодится для твоих фотосессий. Хочешь глянуть?
Snowdrop
Звучит заманчиво. Я всегда в поисках новых способов получить идеально чистые кристаллики льда. Как это работает, и что для этого нужно?
Pchelkin
Это небольшой скрипт на Python: берет фотографию, обрезает область льда, переводит в черно-белое, применяет фильтр Собеля для выделения краев, а потом использует алгоритм проверки симметрии, сравнивающий отраженные половины. В итоге получается оценка и маска с выделенными областями. Понадобится Python 3, OpenCV, NumPy и SciPy. Убедись, что камера снимает в высоком разрешении – JPEG или RAW. И старайся обеспечить равномерное освещение. Загрузи изображение в скрипт, запусти его, и он выдаст тебе карту тепловую карту, основанную на симметрии, с кристаллами. Кофе? Без проблем, держи один в стороне.
Snowdrop
Звучит полезно, надо будет попробовать на зимней съемке в прошлом месяце. Если сценарий даст мне четкую тепловую карту, я точно пойму, где мороз наиболее выразительный. И да, кофе с собой — только не дай ему растаять от жары софитов.
Pchelkin
Отлично, напиши мне, как запустишь. Посмотрим, что с тепловой картой, и подкорректируем, если что. Не перегревайся, давай осилим эти данные по морозу.
Snowdrop
Проверю это после следующего похода и напишу, как будет выглядеть тепловая карта. Кофе останется ледяным, как и должно быть. Давай приведём каталог морозильников в порядок.
Pchelkin
Понял, с нетерпением жду результатов — давай уже эти кристаллы каталогизируем.
Snowdrop
Отлично, договорились. Я буду начеку с камерой, кофе будет свежим, а глаза — зоркими, чтобы не пропустить ни единого сверкающего осколка. Напишу, как только будет готовная карта. Посмотрим, сколько идеальных узоров мы соберем.