Pillar & VoltScribe
Привет, Питер, ты когда-нибудь задумывался, как можно использовать ИИ, чтобы предсказывать и управлять рисками проектов в режиме реального времени? Меня просто завораживает идея обучения модели на всех наших данных спринтов и получения предупреждений заранее. Как смотришь на это?
Конечно, это переворачивает всё с ног на голову. Надо организовать систему, которая будет собирать данные по спринтам, передавать их в модель прогнозирования и автоматически вызывать оповещения, как только начнутся проблемы. Я набросаю схему работы и план – давайте автоматизируем и сделаем управление рисками в реальном времени.
Звучит отлично – только перепроверь, все ли сигналы правильно собираешь. Может, добавь анализ тональности к заметкам по спринту, потому что иногда цифры не отражают реальное изменение настроения. Расскажи, что получится!
Понял—вытащу информацию о скорости спринтов, количестве дефектов, длительности циклов и состоянии бэклога, а ещё проанализирую тональность в комментариях, чтобы вовремя заметить падение настроения. К завтрашнему дню подготовлю черновой вариант процесса с таймингами, чтобы ты посмотрел.