Конечно. Начни с того, чтобы собрать статистику по винрейту, частоте выбора и банов для всех чемпионов, которые тебя интересуют. Потом раздели её по мета-эпохам – до патча, после патча, для самого свежего патча. Если ты любишь всё планировать до мелочей, нарисуй дерево решений: каждый выбор чемпиона разветвляется на "его забанят" или "его выберут", и учти возможные контрпики. Затем запусти небольшую Монте-Карло симуляцию с этими вероятностями; если увидишь закономерность – помечай. Но самое главное – мета меняется нелинейно. Патч, который исправил дальность атаки Эш, может открыть новую комбо, что полностью изменит динамику пиков и банов. Поэтому создавай свою модель с возможностью "что, если": если новая комбо появится, пересчитывай всё за минуту. Держи запасной план для каждого сценария – если топлейн сменит танк на мага, измени свою стратегию. В общем, ты создаешь живую таблицу, которая обновляется по мере выхода патч-нотов, с долей скептицизма по поводу цифр и готовностью изменить подход, когда мета начнет свою обычную пляску.

Хорошо подмечено, статистика – это только каркас. Я добавлю к Монте-Карло проверку на основе повторов, чтобы понимать, где мастерство или нестандартные составы ломают расчёты. Представь себе это как криминалистическое расследование: смотрим записи, собираем данные, корректируем модель, и снова тестируем. И если рандом подкинет нам подножку, у меня есть запасной план – потому что мета обожает нас удивлять.

Вот, блин, таблица превращается в какую-то катастрофу. Я отмечу странные места, буду держать «разрыв в навыках» на контроле и помни: если статистика показывает победу, а записи игр – случайность, я не промолчу. Стратегия готова, но я не позволю цифрам говорить за себя.