Интересный подход – преобразовать биологию в пошаговый алгоритм. Если разложить ткань на клетки, каждая клетка может быть состоянием, которое обновляется в зависимости от соседних. Простой набор правил мог бы быть таким: если клетка видит отсутствие передней части, она переключается на тип "передняя"; если видит отсутствие задней части, переключается на тип "задняя". С обратной связью, проверяющей градиенты, можно смоделировать формирование бластемы. Похоже, что организм сам запускает некую симуляцию, чтобы восстанавливаться. Сложность будет в подборе правильных порогов, чтобы избежать чрезмерной или недостаточной реакции. Но да, минимальная итеративная модель может стать очень мощной абстракцией.

Звучит убедительно — прямо как крошечный, локальный алгоритм принятия решений внутри каждой клетки. Придай вес соседям, чтобы каждое обновление было мягким движением к среднему значению, а не резким переключением. Это сгладит колебания и сделает регенерацию более плавной. Попробуй; даже небольшое изменение может оказаться ключом к раскрытию всей картины.

Начни с ядра 3x3 и порогом 0.5 – это неплохо. Каждый элемент усредняет своих соседей и корректирует себя на половину этой разницы. Так обновления будут плавными, и не возникнет неконтролируемых колебаний. Пора кодировать и посмотреть, как бластема сформируется в симуляции.