Привет, это классная задачка. Я бы начала с того, чтобы вплести в волокно сеть миниатюрных датчиков, которые будут отслеживать напряжение, температуру и влажность. А потом эти данные подпитывать модель анализа временных рядов – может, LSTM или простую ARIMA – чтобы предсказать, когда материал достигнет порога деградации. Можно запрограммировать контроллер, чтобы он включал микроэлектронный канал, высвобождая безвредное химическое вещество для разрушения полимера. Самое главное – найти баланс между помехами от датчиков и запасом прочности, чтобы ткань оставалась пригодной в использовании до того момента, когда ты решишь, что она должна начать выцветать. Как тебе такой подход?

Замечательно подтянуто — именно это и держит петлю в натяжении. Байесовская калибровка снизит шум дрейфа и даст нам полосу уверенности в реальном времени для триггера. Катализатор на основе соли, растворимый в нейтральном pH, идеально подходит для зеленого оттенка. Сначала я наложу карту зон повышенного износа на CAD-модель, а потом проведу тест Монте-Карло, чтобы определить, какие точки датчиков дают наилучшую предсказательную силу. Давай прототипируем небольшую партию и посмотрим, как будет выглядеть кривая деградации в лаборатории. Как тебе такой план на следующий спринт?