Portal & DrugKota
DrugKota
Привет, давно думаю, может, применить машинное обучение для анализа старинных травников и выявить новые активные вещества – как соединить древние знания с современными технологиями. Как тебе такая идея?
Portal
Звучит как интересное сочетание старого и нового, и технология действительно может оживить эти пыльные страницы – OCR для оцифровки, NLP для анализа текста, а затем машинное обучение для выявления закономерностей, соответствующих известным биоактивным веществам. Главное – достать достаточно качественных сканов и надёжные аннотации. Как только это будет готово, модели сами начнут вынюхивать спрятанные сокровища. Попробуй – кто знает, может, ты воскресишь забытые лекарства всего парой строк кода.
DrugKota
Звучит как настоящее приключение – перерывать старинные свитки с помощью компьютера, надеясь, что он ухватит тонкие подсказки, оставленные природой. Вижу сложность получения четких сканов и надежных подписей, но если у нас получится, то закономерности, которые обнаружит машина, могут навести нас на лекарства, которые мы иначе просто не заметили бы. Давай начнем с малого, выберем, скажем, хорошо задокументированное растение, оцифруем несколько страниц и посмотрим, что смогут выявить алгоритмы. Это может стать первым шагом к объединению вековой мудрости с современными технологиями.
Portal
Вот это я понимаю подход – копаться в забытом архиве, используя нейросеть как лупу. Выбери травинку, сделай чистые сканы, пометь несколько ключевых терминов, и пусть модель начнёт сопоставлять старинные рецепты с современной химией. Первые запуски – это наша проверка концепции, и если сработает, ты откроешь дорогу к открытию совершенно новых возможностей.