Да, точно. Представь себе, как будто мы проводим спринт по оптимизации конвейера данных – убираем все узкие места, выжимаем максимум из GPU, и чтобы модель была разделена на части, чтобы каждый узел обрабатывал свою часть параллельно. Давай прорисуем план и посмотрим, где прячется основная задержка. Отлично, начнем с анализа потока данных. Главное – сделать этап передачи данных неблокирующим, сжимать входные данные на лету и заранее выделять память на GPU, чтобы не терять время на выделение. Потом сможем перекрывать прямые и обратные проходы, чтобы выжать каждую миллисекунду. Хочешь, чтобы я сначала набросал схему архитектуры?