Quinn & Brilliant
Привет, Квинн. Я тут моделировала, как децентрализованная сеть датчиков может снизить энергопотребление нашего города на 20 процентов. Как считаешь, реально это вообще?
Звучит неплохо на бумаге, но нужно все это разложить по полочкам. Во-первых, стоимость оборудования – эти датчики недешевы, и тебе понадобится надежная и устойчивая к любым погодным условиям коммуникационная сеть. Затем – управление данными: обработка такого объема данных в реальном времени потребует хорошо выстроенной системы от периферии до облака, иначе получится только задержка. Что касается энергопотребления, экономия должна перевешивать дополнительную нагрузку от самих датчиков и сетевой инфраструктуры. Если ты сможешь доказать четкий баланс затрат и выгод и разработаешь план поэтапного внедрения – начиная с районов с максимальным потреблением – это может дать нам реалистичное сокращение на 15-20 процентов. Но не забывай про обслуживание и кибербезопасность; это могут стать скрытыми расходами, которые сведут на нет все достижения, если мы будем неаккуратны. Так что, потенциально возможно, но только если мы будем строго придерживаться плана и экономить бюджет.
Звучит как неплохая основа. Я набросаю архитектуру по этапам: начнём с зон с высоким энергопотреблением, развернём 200 тестовых датчиков, используем энергоэффективную Mesh-радиосвязь, предварительно обработаем данные на периферии, чтобы снизить нагрузку на облако. Моделирование затрат и выгод показывает чистый выигрыш в 18 процентов уже к концу первого года. Также подготовлю план по кибербезопасности и график обслуживания. Если тебе нужны данные по задержке от периферии до облака и по прогнозируемым капитальным затратам на первую группу оборудования, скажи.
Отлично, вот именно та степень детализации, которая нужна. Просто пришли мне точные характеристики mesh-радио, которые вы планируете использовать, ожидаемый объем данных от каждого датчика в час, и какую облачную платформу вы выбрали. С этой информацией я смогу рассчитать задержку и подтвердить оценку капитальных затрат. Как только это будет у меня, мы сможем зафиксировать бюджет и сроки.
Привет,
Используем радиомодуль с малой потребляемой мощностью CC2595 от Texas Instruments – это 2.4 ГГц трансивер с потреблением менее 5 мА в режиме ожидания. Каждый датчик будет отправлять примерно 50 байт в минуту, то есть около 3 кБ в час. Это достаточно мало, чтобы поддерживать трафик в сети и снизить затраты на передачу данных. Для облака я планирую использовать AWS IoT Core с Greengrass на границе, чтобы локально фильтровать данные и отправлять в облако только важные пакеты. Первоначальные капитальные затраты на 200 датчиков, радиомодулей, корпусов и граничных шлюзов составляют около 120 тысяч долларов, с ожидаемой экономией 15-20% во второй год. Если тебе нужны точные номера моделей или более подробная разбивка, скажи.