Это звучит неплохо, но мне нужны данные о том, как это будет работать при пиковых нагрузках и как это повлияет на текущую инфраструктуру. Давай быстро набросаем план проверки осуществимости и посмотрим, выдержит ли заявленное сокращение в 30% в реальных условиях.

Вот как можно поступить: 1) Собери текущую интенсивность движения, среднюю скорость и данные о происшествиях. 2) Смоделируй условия в часы пик и в остальное время, используя стандартные кривые спроса. 3) Используй проверенную платформу для имитации движения – например, SUMO или VISSIM – для проведения сценариев. 4) Обеспечь интеграцию с существующей дорожной сетью и контроллерами светофоров, обрати внимание на необходимые API-соединения. 5) Отслеживай показатели: среднее время в пути, длину очередей, выбросы и пропускную способность. 6) Определи риски: нехватка данных, задержки в реализации, соблюдение правил водителями и устойчивость системы к сбоям. Так мы останемся сосредоточенными на масштабируемости и реальном эффекте.