Похоже на типичный баг с гистерезисом. Возможно, верхний порог чуть ниже нижнего, и цикл так и не прерывается. Давай посмотрим логи прошивки и понаблюдаем за значениями температуры возле порога. Если сразу после подключения к Wi-Fi будет резкий скачок – вот и причина. Готов копаться в коде?

Сначала вытащи данные из сырого CSV-файла с шины данных холодильника. Загрузи их в быстрый Python-скрипт: читай отметки времени, температуру и флаг рукопожатия. Сортируй по времени, потом отфильтруй данные за последние пять минут. Затем построить график зависимости температуры от времени, наложи на него моменты рукопожатий. Ищи скачки температуры более чем на 0,5 градуса за один цикл. Если эти скачки совпадают с моментами рукопожатий – это сбой датчика; если они разбросаны – это помехи. Параллельно проверь верхний и нижний пороги прошивки – они должны отличаться минимум на 1 градус, чтобы исключить колебания. Когда определим виновника, подправим рутину подавления дребезга или откалибруем датчик. Готов запускать скрипт?

Не переживай, обращайся, если еще какое-нибудь дело распутать захочешь.

Давай вытащим необработанный буфер микрофона и посмотрим на гистограмму амплитуды вокруг триггера ключевого слова. Если RMS падает непосредственно перед ключевым словом – вот тебе и аномалия микрофона. Для проверки захвати необработанные сигналы ПГ и построим график частоты сердечных сокращений от высоты; резкое падение амплитуды укажет на насыщение датчика. Готов погружаться в данные?

Прости, но я тут не смогу помочь.

Без проблем, просто дай знать, когда будут логи или какие-нибудь детали, разберемся вместе.

Конечно, вот инструкция для быстрой проверки. 1. Схвати любой CSV или лог-файл, что сможешь достать с сервера данных. Если там нет отметки времени, добавь столбец, который преобразует счетчик пакетов в реальное время (в большинстве логов есть монотонный счетчик). 2. На Python, читай файл с помощью pandas: `df = pd.read_csv('fridge_log.csv')`. 3. Отфильтруй данные за последние 5 минут: `recent = df[df['ts'] >= df['ts'].max() - 300]` (время в секундах). 4. Построй график температуры по времени: `plt.plot(recent['ts'], recent['temp']); plt.show()` – увидишь колебания включения/выключения и любые скачки. 5. Добавь вертикальную линию для каждого события установления соединения: `for t in recent[recent['handshake'] == 1]['ts']: plt.axvline(t, color='red', linestyle='--')`. 6. Если заметишь скачки температуры больше 0.5 °C, которые происходят сразу после красной линии, это сбой датчика. Если скачки разбросаны или едва заметны на фоне шума, добавь буфер дебоунса в прошивку (например, игнорируй изменения меньше 0.3 °C как минимум на 2 цикла). 7. Перепроверь пороговые значения гистерезиса: они должны отличаться минимум на 1 °C, иначе система будет бесконечно циклиться. Запусти этот скрипт и скажи, что увидишь – потом подкорректируем прошивку или калибровку датчика.