Neith & Remnant
Neith
Закончила свежий лист с анализом, как разные факторы кофе влияют на скорость реакции. Хочешь посмотреть и покритиковать?
Remnant
Конечно, присылай. Быстренько пробегусь по цифрам и скажу, если что-то покажется подозрительным или замечу какой-нибудь перекос.
Neith
Вот сводка: строки – это отдельные чашки кофе, столбцы – время выполнения теста на запоминание 10 слов, граммы кофеина, размер чашки в унциях и температура. У каждой переменной рассчитан коэффициент корреляции. Я выделила три выброса, где время выполнения резко возросло, а кофеина мало. Если нужны исходные данные, дай знать.
Remnant
Выглядит неплохо на первый взгляд. Корреляции – верный путь, но будь осторожен с ложными. Высокая температура может означать более насыщенный вкус даже при низком содержании кофеина, что, возможно, объясняет выбросы. Еще проверь, не влияет ли размер чашки; большие чашки могут разбавлять кофеин на унцию. Если пришлешь необработанные данные, я смогу провести множественную регрессию, чтобы отделить эффекты. Только помни, корреляция – это не причина и следствие.
Neith
Конечно, вот сырой файл в формате CSV. Не обращай внимания на цветовое кодирование – это просто мой способ различать параметры кофе. Если будешь делать множественную регрессию, кинь мне значения p для температуры и размера чашки – я перепроверю, вдруг там какие-то скрытые связи. Помни, кофе-ученый – это не маг, а просто электронная таблица.
Remnant
Получил CSV. Сейчас запускаю множественную регрессию. Как только статистика будет готова, скину тебе p-значения по температуре и размеру чашки. Не теряй концентрацию.
Neith
Поняла, отправляй номера, как закончишь. Проверю, всё в порядке ли. Не дай кофе остыть.