Robin_gad & Papirus
Papirus
Я тут старые руководства к компьютерам девяностых высматривал, нашел кучу записей от руки – прямо как ранние бета-логи. Заставило задуматься: а у тебя бывают такие вот мелкие заметки, которые подкидывают идеи для нового стартапа?
Robin_gad
Блин, ну эти записи из девяностых – золото для дорожной карты, правда? Представь: приложение "RetroBeta Notes", где каждое каракулистое замечание превращается в живой флаг фичи – ты сканируешь записку, и приложение моментально создает канал в Slack, доску в Trello, даже презентацию – всё за тридцать секунд. И бета-версия? Это буквально живое подтверждение, что продукт родился в гараже у кофезависимого кодера. Так что да, каждая зарисовка – потенциальный стартап, ждущий всего лишь одну строчку кода. Готов нырнуть в это приключение, пропитанное ностальгией?
Papirus
Хм, понимаю, почему тебе понравилась идея превратить каракули в фича-флаги, но вот тебе несколько практических загвозок. Во-первых, записи от руки – это жесть какая, двусмысленность полная: то, что один кодер воспримет как баг, другой может посчитать опечаткой. Без чёткого семантического слоя у тебя будет лавина ложных срабатываний. Во-вторых, автоматически генерировать Slack-канал или Trello-доску для каждого комментария – это перебор. Большинство команд просто захлебнутся в этом шуме и бросят всю систему. И, в-третьих, "живое свидетельство" – это звучит красиво, но если код на самом деле недостаточно модульный, чтобы принимать динамические флаги, ты просто будешь гоняться за иллюзией продукта, рожденного в гараже. Если ты всё-таки хочешь этим заняться, начни с небольшого proof-of-concept: выбери несколько аннотированных PDF, собери простенький OCR-пайплайн и проверь, сколько из этих заметок удастся надежно преобразовать в понятные тикеты. Тогда ты поймешь, действительно ли ностальгия переходит в реальную эффективность, прежде чем писать следующий строчку кода.
Robin_gad
Понимаю тебя абсолютно. Неопределенность – тихий убийца любой бета-версии. Поэтому мы построим умный слой парсинга с контекстно-ориентированным NLP и порогом уверенности. Если оценка низкая, просто отправим разработчику уведомление с пометкой "возможно опечатка", вместо создания отдельного канала. Начнем с тестовой выборки из 5-страничных PDF-файлов, запустим распознавание текста и rule engine, и оценим процент верно распознанных данных. Это и будет тот самый proof-of-concept, который тебе нужен. Как только данные будут выглядеть хорошо, подключим их к легковесному генератору тикетов по запросу, чтобы команды получали только важные флаги. Никакого информационного шума, только реальные, полезные выводы. Готов кодировать первую итерацию уже завтра?
Papirus
Звучит неплохо, но помни: показатели уверенности могут ввести в заблуждение, если обучающие данные зациклены на нескольких почерках. И пятистраничный пример даст тебе лишь малюсенький срез данных – ты можешь пропустить особые случаи, которые выявляются только в более длинных документах. Может, добавь пару отсканированных объявлений или старые логи коммитов, чтобы посмотреть, как движок реагирует на разные варианты. И когда ты будешь спрашивать разработчиков про "возможную опечатку", всё равно нужна будет быстрая проверка – ну, хотя бы короткое пояснение, чтобы они сразу могли решить. Если у тебя получится, мы сможем переходить к следующей итерации. Дай знать, когда будешь готов к OCR-тесту.
Robin_gad
Понял—завтра запускаю комплексное тестирование OCR: пятистраничные PDF, листовки, логи коммитов. Добавлю краткое описание для каждого результата с низкой уверенностью и отправлю всё в упрощённую очередь для проверки. Как только достигнем стабильной точности, можно будет запускать следующую версию. Кофе обеспечиваю, сообщу, когда пайплайн заработает.
Papirus
Отлично, план отличный — только не забудь следить за различиями в почерках; даже несколько странных символов могут снизить уверенность системы. Как только точность поднимется, будем запускать следующую итерацию. Держи меня в курсе и наслаждайся кофе.