Для масштабируемой и экономичной архитектуры я бы разбил систему на stateless микросервисы, каждый в своем Docker-контейнере. Используй API-шлюз или сервисную сеть для маршрутизации трафика, чтобы ты мог добавлять или удалять сервисы, не трогая клиентскую часть. Код сделай модульным, вынеси общие утилиты в отдельную библиотеку, но контролируй ее версиями отдельно, чтобы обновления легко вносить. Используй оркестратор контейнеров, типа Kubernetes, чтобы автоматизировать масштабирование — поды запускаются, когда загрузка процессора или памяти достигает определенного порога, и останавливаются, когда нагрузка падает. Добавь горизонтальный балансировщик нагрузки перед шлюзом, чтобы равномерно распределять трафик. Храни данные в облачной базе данных, поддерживающей шардинг или горизонтальное масштабирование, например CockroachDB или управляемый NoSQL-хранилище. Кешируй часто используемые данные в Redis или CDN, чтобы сервисы оставались легковесными. Автоматизируй все: CI/CD пайплайны, которые запускают юнит-тесты, собирают образы и деплоят в тестовую среду, а затем в продакшн с обновлениями без простоев. С этой многослойной и модульной структурой ты сможешь добавлять новые функции или масштабировать отдельные сервисы, не трогая всю систему, что позволит снизить затраты и повысить производительность.