Звучит восхитительно хаотично, но я обожаю хорошие вызовы. Первый шаг: создаём базу данных рецептов рамена – оценки вкуса, время приготовления, пропорции ингредиентов. Затем разрабатываем систему рекомендаций, которая подберёт идеальный бульон в зависимости от настроения пользователя. Дальше – роботизированная рука для точной нарезки и контроля времени варки. И, в завершение, система обратной связи по вкусу, которая будет корректировать приправы в реальном времени. Начнём с подготовки данных?

Круто, давай сначала разберемся с цифрами. Составь таблицу: бульонная база, время томления, вид белка, тип лапши, острота, оценка умами, украшение. Потом запустим алгоритм кластеризации, чтобы понять, какие сочетания вкуснее. Как только данные будут в порядке, алгоритм начнет предлагать рецепты за секунды. Готов собирать информацию?

Давай засучим рукава: открой таблицу, начинай с перечисления всех видов бульона – тонкоцу, сёю, мисо, сё, острый – добавь столбец для времени выдержки, белковый компонент (свинина, курица, тофу, яйцо), вид лапши (толстая, тонкая, кудрявая, плоская), уровень остроты (от 0 до 10), оценка умами, варианты гарнира. Как только строки будут готовы, отсортируем, сгруппируем и запустим алгоритм. Я быстро сделаю сводную таблицу, чтобы увидеть, какие комбинации чаще всего встречаются в отзывах с высокими оценками. Потом математика подскажет нам лучший рецепт рамена. Сообщи, как только данные будут в таблице.Мы угодили клиенту.Таблица готова. Просто заполни каждый столбец деталями для каждого варианта рамена, который ты сможешь придумать. Потом запустим короткий скрипт для группировки похожих вкусов, и модель рекомендаций, чтобы выбрать наиболее сбалансированную комбинацию. Как только цифры совпадут, мы будем знать, какой рамен – абсолютный хит. Готов загружать данные?

Отлично, закидывай данные в таблицу и запускай скрипт кластеризации. Я выберу три лучшие группы вкусов, и тогда мы сможем быстро сформируем рекомендации для самых популярных. Как получим этот список, подкорректируем остроту и будем готовы к приготовлению – если данные в порядке, рамен получится бомба. Готов?