Конечно, сейчас разложим по полочкам. Динамическое ценообразование уже сейчас – титан данных, каждая клика, каждое перехождение, каждая покупка – это история. Модели, основанные на визуальном анализе, могут видеть сигналы, предшествующие снижению цены: макеты рекламы, посты инфлюенсеров, даже вывески в магазинах. Анализируя закономерности в этих изображениях и сопоставляя их с историческими скачками продаж, система может предсказать, когда вероятен новый период скидок. Представь себе визуальную систему раннего предупреждения, которая на несколько минут опережает ход событий для ценового движка. Главное – постоянно обновлять обучающие данные и поддерживать модели в тонусе, чтобы они успевали за стремительными изменениями в ритейле.

Точно. Следи за потоком данных — он должен быть четким, а метки — идеальными. Одна неправильно размеченная баннерная реклама может сбить весь процесс, как неверная цена на ценнике. Регулярные проверки, небольшие обновления и план быстрого отката — вот что поддерживает систему и цены в порядке. Удачи в охоте!